Benign, LSIL, ASC-US ve Yüksek dereceli lezyon (ASC-H, HSIL, AGC, AIS, adenokarsinom ve diğer malign neoplazmlar) tanılarını tespit etmesini öngörüyoruz.
* Yapay zeka tabanlı tanı yazılımızın modelleme aşaması tamamlandığında diagnostik amaçlı tam taranmış slaytları üzerinde veya mikroskop altında çekilmiş kare görüntüler üzerinden normal ve anormal tanıları daha hızlı tanıyabilmesi ve patologları görüntü üzerinde uyarması hedeflenmektedir.
* Şüpheli hücreler, tek hücre bazlı görüntülenir.
* Web tabanlı kullanımı olup, sadece bilgisayarda değil, telefon ve tablet üzerinde de doktorlara inceleme imkanı sunmakta.
* Görüntüler üzerinden not alma, işaretleme veya yorum yapma özelliğine sahip. Alınan notlar ve işaretler veri tabanından beslenerek konsültasyonda diğer doktorlara uyarı olarak görünmektedir.
* Görüntü üzerinden farklı renk filtreleme ayarı uygulanır. Örnek heatmap, white black, gibi.
* Hasta bilgilerini, sonuçlar ve raporlarını görüntü hariç ayrı bir arayüz pencerede listelemekte.
* Tüm bu bilgiler hastane ortamında teknisyen ve doktorlar arasında gözükmekte ve arşivlenmektedir.
